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丰杰资本集团有限公司:2018年金融服务业趋势

来源:中国基金网 作者:小变 人气: 发布时间:2019-09-04 17:24
摘要:丰杰资本集团有限公司指出,今年为全球各行业带来了另一种破坏或死亡的情景,金融服务业也不例外。丰杰资本集团有限公司认为,无论好坏,技术创新赋予所有方面 - 企业和客户,机构和个人,监管机构。因此,金融机构面临的挑战变得前所未有的复杂。 了解即将

  丰杰资本集团有限公司指出,今年为全球各行业带来了另一种“破坏或死亡”的情景,金融服务业也不例外。丰杰资本集团有限公司认为,无论好坏,技术创新赋予所有方面 - 企业和客户,机构和个人,监管机构。因此,金融机构面临的挑战变得前所未有的复杂。

  了解即将在今年及以后重塑金融服务行业的主要趋势可以帮助金融服务公司在瞬息万变的市场中保持竞争力。

  以下是目前正在彻底改变金融服务格局的五大趋势:

  1.)更强的金融科技

  技术发展步伐加快以及风险资本融资是这一增长背后的主要推动力。金融科技行业提供非传统平台,以满足客户对金融交易的简易性,简单性,灵活性和便利性的需求。金融科技公司利用移动应用,金融服务和大数据等下一代技术提供下一代金融服务。由于金融科技公司填补了传统金融服务公司未能解决的空白,分析师认为未来几年金融科技行业的市场将更加强劲。

  对于各种规模的传统金融服务公司而言,这种趋势可能是有利可图的。例如,提供数字银行服务的金融科技公司可以胜过提供不灵活服务的传统银行。

  2.)合规性规定的变更

  然而,金融科技与传统金融服务机构之间建立伙伴关系可能导致监管合规性复杂性和冲突。德勤认为,这是由于文化,业务流程和风险承受能力的差异。但传统企业可以通过了解金融科技的运作方式以及“ 保持与金融科技公司相关的监管发展 ” 来克服这些复杂性。

  除了金融科技的崛起,德勤认为许多其他监管趋势将影响银行业,包括美国政府的变化,最近的技术进步和金融犯罪风险。

  银行也准备引发合规性法规的变化。美国的大型银行希望进行监管改革 ,使其能够专注于核心任务,而不是花费太多时间和资源来确保反洗钱(AML)合规。银行希望监管机构让他们更容易遵守,并希望现任政府能够解决他们的担忧。专家们以同样的方式思考,最近华盛顿时报 专栏文章 他说,现有的反洗钱法律和政策实际上是无用的,反而“变成了全球穷人的灾难,他们不再能够获得银行账户,也不能轻易地合法地向贫穷国家的亲戚转账(汇款)。”

3.)更智能的金融服务

  人工智能(AI),机器学习,金融服务和增强现实等智能技术将改变行业向客户提供服务的方式,并做出关键决策。

  “金融服务公司开始部署人工智能技术,使自己比同龄人更有效率和更好,” 金融服务机构采用AI的首要原因是优化员工生产力。引用的其他原因包括需要利用数据获取新机会,提高竞争优势,以及“大规模个性化通信。”但这些只是破坏性技术可为行业提供的众多先进功能中的一小部分。

  新的技术创新可以极大地改善银行和信用合作社分析数据的方式。数据分析领域的新创新使金融机构拥有如此聪明的系统,他们可以随时随地学习,自动改进算法并随着时间的推移改进结果。这不是爷爷的数据分析方法 - 电子表格,数据表和计算器上的数字处理。这是真正的人工智能(AI)。“

  4.)网络安全将继续是一项重大挑战

  网络安全仍然是金融服务公司面临的最大挑战。随着政府和监管机构修改法律法规,给银行和保险公司,特别是较小的行业参与者施加更多压力,事情将变得更加艰难。

  据报道,法规将要求银行和保险公司“达到最低网络安全标准并向监管机构报告违规行为,以此作为打击网络犯罪激增和限制对消费者损害的努力的一部分。 “为遵守这些规则,银行和保险公司必须制定有效的方法来保护其网络,保护客户数据,披露网络事件以及进行风险评估。

  除了遵守当地的网络安全法律和政策外,在全球范围内提供服务的金融公司还应该及时了解其经营所在地区的法律修订。例如,在欧洲,2018年将进行各种改革,包括刑事融资法案和网络安全以及数据保护。

  虽然遵守和跟上网络安全法律的变化被视为行业的额外负担,但能够这样做可以带来显着的竞争优势。

  5.)积分的必然性和即将到来的数据爆炸

  金融行业正在进行的技术革命的结果之一是,B2B,数据和应用程序集成的数量和类型将不可避免地增加。例如,想要利用金融科技的传统银行必须将企业应用程序和数据与其金融科技合作伙伴的企业应用程序和数据集成在一起。遵守不断变化的合规性法规需要统一查看所有金融交易,这只能通过数据和应用程序的无缝集成来实现。

  这些新兴趋势也预示着即将到来的数据爆炸,如果处理效率低下,可能会导致更复杂和效率低下的问题。例如,如果金融服务公司缺乏强大而安全的平台,使其能够有效地集成和访问来自不同部门孤岛和来源的所有数据,并防止它们捕获可能产生负面影响的不良数据,那么使用更智能的技术可能会适得其反。他们的商业洞察力的质量。建立和维护自己的数据集成平台对于金融机构来说可能是非常昂贵的。

责任编辑:小变
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